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在几间房子来回走动,江夜明仔细检查。
客厅一张木沙发,配套茶几,还有电视柜,以及一台不知道能不能用的旧电视。
厨房空空荡荡,却也没什么油烟痕迹。
主卧室有一张大床,床上还有弹簧垫,只要铺上铺盖就能睡了。
主卧室内还有几个壁柜,里面没东西。
另外两间卧室,一个被改装成书房,另一个连床都没有,就剩一堆杂物。
….
回到客厅,坐在木沙发上,江夜明终于有了独居思索未来的机会。
现在事业有了,起步资金也有了,事情终于进入正轨。
该开始规划人工智能的事情。
现在有什么?缺什么?
开发人工智能应用程序需要使用特定的编程语言,如Python、C++等,这倒没啥。
但还需要使用专业的库和框架,如TensorFlow、PyTorch等。
TensorFlow发布于2015年,PyTorch要到2017年才出现。
没了这些机器学习平台,就没法利用群体的资源来进行合作性开发。
万幸满脑子的知识,可以解决这个问题。
那现在还差什么?
差设备,差算力,差时间,差数据积累。
人工智能依赖于大量的数据进行学习和训练,因此需要收集和准备大量的数据集。
而同时,想要达到学习训练的效果,就得拥有庞大的算力支持。
算力来源于高性能的计算资源,例如服务器、GPU或TPU等,这些资源可以通过购买或租赁方式获得。
但江夜明并不想花费巨大资金去购买这些资源。
因为那样并不适合自己,未来的人工智能案例中,通过大量投资催化的人工智能产品,幕后的大佬们那个不是身家百亿以上。……
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