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陈悬图书馆装载由全球5651种语言写成的书籍,他能通过解构书籍,完成人工文字转换,进行全语种翻译。
有大量书籍提供信息,针对编程潜意识这一命题,他已有不少方案。
一,从计算机体系角度对意识进行编程。
图灵提出对人工智能的判定,即“图灵测试”,与爱因斯坦等效原理具有极高理论相似性。
按照他从一亿三千万本书中总结得出的结论,宇宙的本质就是信息,一切事物都是信息的外显表达,即“语言”,一切学科的本质都是研究物态变换,即“翻译”。
电与磁互相翻译,产生电磁学;离散与连续互相翻译,产生数模转换;时域与频域互相翻译,产生信号处理。
世界的本质就是语言和翻译,一切学科都是研究翻译的语言科学。
那么可以得知,以下四个命题:
“人类意识能够上传至计算机”,“计算机能够产生意识”,“人类之间能够交换意识”以及“人类具有集体意识”为逻辑等价。
也就是说,这四个命题是同一命题的不同表述方式,只要能够证明其中一个命题,则其他三个命题同时成立。
按照给出的已知条件,人类具有集体意识,则其他三类表述均成立,可这依然无法揭示意识的产生。
究其根本,是因为现代科学没有涉及到意识这一领域,无法对意识下达准确定义,不可能达到逻辑完备的推理。
所以,就有第二种方法,对意识的直接分析。
他需要大量心理学案例进行研究,通过扮演催眠师及心理分析师,修改个体潜意识进行实验。
按照面向对象的编程范式,他不需要知道意识怎样产生,不需要知道意识运行的底层逻辑,只需要知道怎样做能对意识进行编程即可。
三,利用基因编辑技术,对人类进行编程。
陈悬目前在研究纳米生物计算机,这是他的几大研究之一。
另外四个分别是:
基于光学原理的光子计算机;基于热力学的声子计算机;基于量子力学的量子计算机;基于理论力学的拓扑刚体力学计算机。
其中,生物计算机是以核酸分子作为数据载体,以生物酶作为信息处理工具,以蛋白质分子链作为芯片的计算机模型,通过控制生化反应完成运算,是有机载体的冯诺依曼机。
生物计算机体积小、功率高、储存量大,具有超强的并行计算能力,能彻底消除电路间干扰,能量消耗仅相当于普通计算机的十亿分之一,还能自动修复芯片上的故障。
由于微观操作极为复杂,且生物计算提取信息阶段耗时过长,所以陈悬用计算机搭建一个模拟真实世界底层逻辑的虚拟机,从裸机开始建造虚拟机对生物信息结构进行模拟。
核苷酸基本单元是:A、T、G、c,陈悬把两个二进制码元合并,模拟四进制代码,分别以oo、11、1o、o1对应核苷酸基本单元,通过磷酸二酯键连接的碱基在该模拟系统中互为反码,陈悬将其命名为Genemo语言。
陈悬以此创造了一个虚拟机V1,能够运行Genemo代码,该语言与机器语言地位类似。
在此之上,陈悬继续叠加一个虚拟机V2,该虚拟机能够运行Protin语言,即A、T、G、c每三个字母组成一个指令,如ATG为程序的启动子。
与x86的1o6条指令不同,A、T、G、c有64种组成,只有2o种氨基酸,陈悬便将Protin语言简化成2o条基础指令,该语言与汇编语言地位类似。
在此之上,继续叠加虚拟机V3,创造同c语言地位类似的cell语言。
继续叠加虚拟机V4,创造同Python语言地位类似的organ语言。
每叠加一层虚拟机,语言越人性化,功能也越强大。
陈悬考虑到世界上已经有足够多的语言,足够多的框架,足够多的代码,足够解决问题,便将机器学习算法融合进去制造虚拟机V5,创造了利用人工智能辅助编程的Homo语言。
该语言能够提取世界上全部语言全部程序的源代码,进行解构并对应Homo语言每一个子程序,虚拟机V5能够将Homo语言的子程序针对特定问题翻译为对应执行效率最高的某种代码。
不论是JavaScri
t、Perl、cshar
、Prolog、Haskell还是Golong,Homo语言统一编程语言。
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