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第144章（第1页）

赵鹏和庄一鸣也紧紧盯着屏幕上resuan的反应。

庄一鸣是resuan项目深度学习和神经网络训练的负责人。

前几届国际ai机器人救援大赛都有规定机器人开车这项要求，但开车技能展示均定在体育馆内进行，并未真的让机器人开车去路况复杂的马路，所以大家觉得救援比赛的重点应该是“灾难现场的救援行动”。

但在研发小组开发resuan的过程中，国外某ai牛逼公司召集新闻媒体观看其新一代无人驾驶汽车上路测试，但不幸的事，无人驾驶汽车撞死了一名无辜的路人。

媒体纷纷嘲笑智能汽车及其研发机构，说以目前不成熟的技术，无人驾驶汽车只能在封闭的道路上行驶，所有的危险必须控制在机器人可预测的范围之内，否则无人驾驶将成为新一代马路杀手。

所以，尽管赛前赵鹏并不知道比赛规则会有新的变化，但他还是要求研发小组收集交通路况数据，对resuan进行了大量的神经网络训练，让他具备辨识复杂路况的能力——因为赵鹏从事ai机器人研发的真正目的并不是为了比赛，而是为了推动技术更新并惠及社会。

另外，赵鹏还要求resuan具有最基本的价值判断和情感表达能力。比如行人优先原则，机器人除了识别或清楚或模糊的各色行人外，还应该尊重生命礼让行人。如果行人出现意外状况比如生病倒在马路边时，机器人还应当利用搜索及定位系统，尽快送行人去最近的医院救治……

虽然很多国际巨头都投入到智能机器人研发（包括无人驾驶——也是一种智能机器人），而且智能机器人已经被广泛运用到社会生活的各个领域，比如安防、医疗、金融、教育等，但无人驾驶并没有普遍运用到开放的道路上，即使是最好的技术公司开发的智能汽车，在智慧城市建设最完善的地方（建有比较完备的智能网联公共测试平台、安全驾驶云控平台、ai汽车基础平台、ai汽车高清晰地图平台等），这些地方人少车少，路况规整，即便如此智能汽车每隔5000公里也需要接受一次人工干预，否则很容易出事故。

而在那些人多车多路况复杂的地方，无人驾驶基础平台建设不完善，智能汽车尚不允许上路（封闭测试除外），这一点政府管控相当严格。也就是说，即使现在已经是2020年了，但无人驾驶并没有像有些科学家前几年吆喝的那样——无人驾驶将在2020年普及，人类司机将被无情淘汰。

除了智能汽车基础平台建设等因素外，ai机器人（包括无人驾驶）的发展受制于一个基本问题：机器人的思考能力，也就是1950年现代计算机之父阿兰?图灵提出的图灵测试。

无人驾驶，难在拟人。

让机器人像人一样思考，有智慧。

人类具有从少量例子中抽象出事物本质和规律的能力，能够想象（模拟）出某种操作的后果，从而规避不必要的风险。

而机器人呢？

“……我们虽然对resuan进行了大量的神经网络训练，但机器学习提供的是统计学上的保证，它可以无限接近最优函数，但很遗憾的是，即使是最优的系统，也会出故障。”在主持人声嘶力竭播放紧急通知、大家紧张注视参赛机器人反应时，赵鹏简单讲述了他让庄一鸣给resuan进行大量网络神经训练的初衷以及这种训练的优劣势所在。

也就是说，我们让resuan具备深度学习的能力，但今天比赛现场他能不能做出正确的判断，目前却不得而知。

黄春妮因为加入研发团队比较晚，ai研发起步也晚，所以她在yro波t研发小组的主要工作除了行政助理外就是编码，每天完成大量的编码任务。她对章晓迪负责的工程和庄一鸣负责的神经网络训练了解不多，而且研发小组汇总到她这个助理的资料，全都是项目进度情况，凡是涉及具体技术细节和问题的解决方案，都是赵鹏和相关负责人私下讨论——这样做除了术业有专攻外，也是为了更好地保护研发小组的核心技术。

听了赵队长对项目的整体把控和前瞻性的布局，黄春妮眼里逼u逼u逼u地发射出无数小迷妹的粉红小爱心。

赵队长自然是心有灵犀一点通，但他装着没看见，嘴角却不动声色地微微上扬。

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