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第四百九十七章 广泛影响修行网4K(第1页)

从成本上来看,短期就算在地壳上打出深孔,可以由赵青一个人完成,但除非重点开采珍稀金属,否则难以回本,但保证矿产资源上的自给自足,不被外人卡脖子,才是她主要的目的。

具体的产出,目前尚不清楚,赵青所预计的小目标,大概是在建成5~10座钻井之后,年产1000吨黄金的样子,地点则分布在俄勒冈州、内华达州、怀俄明州一带,黄石热点过去1600万年来所经过的区域。

这里面距离地面较近的岩浆总量,至少有数万立方千米,矿产资源丰富,可能有十万吨之多的黄金,超过了当前全球已探明的黄金资源储量,是m国黄金储备的十余倍。

不得不说,深藏在地底深处的矿产资源,远比较浅地层的要多得多,完全不是一个数量级的存在,岩浆采矿技术的出现,将会彻底逆转人类各种矿物越挖越少的局势。

当然,在地下大搞工程,难免会引发一些地质波动,虽然有助于释放地底岩浆库的压力,但也可能会导致频繁的小地震,这正是她在除运输成本要素外,首先考虑在m国西部开矿的原因。

……

在熔岩池中用携带气泡的剑罡继续试了试,赵青心中微动,随手在周围的山岩里寻了几个点位探了探矿,运使她曾经开发出来的探矿功法,进一步验测了矿产资源的种类与丰度。

紧接着,她飞身纵起,把罗纳德?唐登山前因减重而留下的行李,与一枚泪珠池中的堕天使金币投到了岩浆里,这是因为这些东西早就被暗中附上了定位追踪器,需要销毁以展露出相应的态度。

做完了这一切后,赵青在火光缭绕的烟雾笼罩之下,转而飞向了俄勒冈州濒临太平洋的西海岸,气场的温度维持在千度上下,足以被卫星监测到,迅速遁入了浅海中,开始了潜行。

在离岸数千米的地方,她又特意分出了几条轨迹变化多端的火线,朝着四面八方散开,起到让人难以分辨其真实去向的效果,实则是令暗面势力更加相信火之王苏醒的诱饵。

而真实的情况却是,罗纳德?唐这个诺顿的化身,已然在她的掩护与“老仙人”的指点之下,穿过了几条不为人知的废弃火山熔岩管,无声无息之间潜进了一辆提前准备好的房车。

通过伪装成被三姐妹火山喷发惊吓到的游客、拼命朝着远处奔逃的方式,老唐撤离现场的行为丝毫不显得突兀,并在经过了傻瓜式的易容教导且予以实践之后,没有在沿路查验下露出半分破绽。

跟赵青自西海岸离开不同,老唐所走的将是全然相反的道路,先是重返m国东海岸,再经过非洲抵达亚洲,避开那些监控网络发达的地区,最终来到华夏,进入到“安全区”。

而在此期间,火山遍布的夏威夷群岛,也会成为赵青再度伪装成“青铜与火之王”出手的地点,除了持续吸引注意力之外,这个比黄石还要更加活跃的地幔热点,也是未来矿井开凿的理想位置之一,值得探查一二。

再然后,她自然得返还苏格兰的原圣殿会总部,赶着时间主导最近多个项目的开发与研究,以及跟周边势力商讨一系列的合作方案,用极高的工作效率,让人根本无法想象赵青居然抽空出去了一趟。

那些圣殿会所拥有的尖端医疗技术与药品,其实验数据由于涉及到了众多不合法的生物实验,没法通过相关国际机构的审评,完全是“黑科技”与“黑药”,因此在短时间内,只能在“黑市”进行流通与交易。

在“共享”部分技术之前,相较常规的检测项目,赵青专门研究了它们对于修炼的影响,包括经脉韧性与通畅度、丹田气海初始容量,精神力强度与消耗,灵魂与大脑契合度等方面,打算开发出降解有害成分的新版本。

此外,她更是启动了对人类基因组计划的全面深入验证,分析各基因的功效,并初步开展了对混血种表层基因测定的计划——这里的深层基因,指的是难以检测的、精神层面的超凡遗传。

同时,赵青也从死侍与龙血乌贼供应优质材料的事件中获得了不少灵感,敲订了定向培养可以直接产出电池的变异生物的方案。

目前,她从鲍鱼体内一种可迫使碳酸钙分子定向排列的蛋白质着手,辅以龙血诱导变异与噬菌体基因编辑等技术,制定了让多种软体贝类自主生长出钙离子电池主体材料的研究方向,让它们的壳成为高度有序的纳米材料。

而这并非赵青所研究的重点,仅仅是她在通晓无数学识之后,随意作出的创新之一罢了。

相比之下,与其推广玄冰材料与质子半导体芯片有关的,对神经信号的解码与编码,才是她未来布局的关键所在。

在涉及到脑机接口的这个领域,跟耗资巨大、成果却寥寥无几的圣殿会不同,有着“他心通”的赵青,可以直接感知常人的思维活动,实时解析对方的想法,自然是突飞猛进。

短短几个小时内,她就搓出了一枚微型玄冰芯片,初步实现了它与特定神经的并联交互,令数名实验者在加减乘除上的运算速度提升了上万倍,接近或达到了计算器的水平。

实际上,就是在读取数据信息后由芯片直接计算出结果,然后输出“告知”负责该工作的众多神经元,抢先报出答案,让大脑在几乎无意识的状态下就能“灵光一闪”,涌现出一串准确的数据。

不过想要嵌入更复杂的运算,就有些困难了。

因为不同的人在想到开根号、开平方这些在自然界中不太直接的计算、或者说较为抽象的概念,神经信号可能有着显着的差别,需要兼容多种模型,重新设计。

作为后天建立起来的思维模型,这跟自然界本就存在的运动神经信号的高度相似性截然不同,毕竟前者属于进化出来的高等智慧,承载着人类的想象力、创造力和逻辑思维能力,后者仅仅是动物天生就有的本能。

随着运算符号的复杂程度不断提升,模型数量很可能将呈指数级增长,不亚于为每一片独特的雪花量身定制一副手套,到了前沿数学、物理的领域,恐怕得采用数以千万计的仿生神经元才能进行正常的信息交互。

值得一提的是,这种速算能力的提升,最好凭借着“直觉”当场报出答案,这样准确率最高,倘若慢慢思考,尽可能地“深思熟虑”,反而会增加出错的可能,其背后隐藏着神经网络系统的基础机制。

随着时间的推移,抢先作答的芯片在众多神经元中的权重不断下降,它的结果很可能不被信赖,让其他“愚蠢”的神经元给出的错误答案占据上风,使得正解淹没在海量的无效信息中。

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