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因此,让很多编辑,除了对他们熟悉的一部分华国学者会有所重视外,一般的作者,他们都是会带着有色眼睛去看的。
不过,秉着严谨和耐心的态度。
克莱斯还是耐着性子,往下细细翻阅了起来。
看完了摘要后,他就发现,这一篇文章,好像有点儿意思啊。
只是这行文造句,都颇为稚嫩,还有一些语法表达得也不是特别地道,但是,里面的内容,的确是让克莱斯感兴趣了。
再细细读下去。
克莱斯看完了绪论之后,顿时就被吸引住了。
一篇文章写得好不好,看讨论。
能不能吸引住人,那就要看绪论了。
这篇绪论的写作手法,很有诱读性,至少,克莱斯自己,是被绪论中的论据和提出的论点给吸引住了。
层层深入,颇有层次感。
就像是钩子一样,会吸引你往下读下去,有趣且详细。
强大的逻辑能力再加上寻找到合适的论据之后,提出让人感兴趣的论点。
这就是一篇,很好的论文了。
这样的文章读起来。
会让人有一种舒适的感觉。
嗯,就是舒适。
只看绪论的话,克莱斯觉得,这篇文章,即便发不了jama,发到jama下面的子刊,也是颇为不错的。
然后,克莱斯就细细地开始阅读着方法和结果。
这两部分,都是作者自己对整个过程的阐述,所以,可读性其实并不大,只要找到其中有没有错误,够不够严谨即可。
克莱斯最开始读下来,不停地点着头。
然后他整个头就开始慢慢不够用了,虽然他不用去审核文章里面的结果的过程以及数据的正确性,但是,那庞大的表格数据,那复杂而繁多的角度、力量的物理学符号牛顿n……
即便是整理之后的,一些统计性的图表,虽然从大体上看,非常好看又细致,内容十分丰富。
可克莱斯觉得,这些图表,绝对超过了整个文章可以表达的信息量。
然后好不容易翻完了第一页,再看第二页和第三页时。
克莱斯就开始抓头发了!
oh,mygod,谁在和我开玩笑么?
这么多统计数据?
几百,几千的原始数据?
整理后的数据,也有几千条?
谁能告诉我,这到底是谁在和我开玩笑,对面难道是数据系的一个大团队做出来的图表么?
这是一个非常庞大的课题?
看到这里的时候,克莱斯专门把文章拉到了最上方,看了看作者的名字。
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