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就比如在早期的时候,量子退相干时间只有纳秒级,那么它通常只能完成纳秒级的步骤数运算。
而量子算法的设计通常追求深度(操作步骤数)最小化。
例如,Shor算法分解整数的时间复杂度为多项式级,所需操作步骤可能在当前退相干时间(微秒到毫秒级)内完成。
随着硬件优化(如门操作速度提升至纳秒级),复杂算法的可行性将进一步提高。
简单的来说,就是硬件不够,算法来凑。
当然,除了算法外,还可以通过极低温环境(接近绝对零度)和材料优化(如三维腔体设计),从而将退相干时间从纳秒提升至百微秒量级,甚至是秒级。
除此之外,退相干导致的逻辑量子比特坍塌失效也还可以通过量子纠错技术来进行优化等等。
所以尽管极短退相干时间限制了算法复杂性,但量子计算机在特定任务仍具有极大的用途。
比如允许一定误差的化学反应模拟、组合优化、数据分类等等领域中都展现出了巨大的潜力,并且已在实验室中验证完全可行。
如果能够提升量子退相干的时间,那么量子计算机则可以用于执行更为广泛的算法和指令,以至最终替代传统计算机。
而他们迈出的,便是这最为关键的一步!
当然,在解决了量子退相干的难题后,接下来最重要的便是提升量子比特的数量了。
正如传统硅基芯片一样,核心晶体管(量子比特)的数量越多,它的计算力便越强。
125个量子比特的量子芯片,尽管这个数字听上去远不如动辄数百亿晶体管的硅基芯片。
但一枚125个量子比特的量子芯片,计算力却远不是数百亿颗晶体能够相提并论的。
就比如2019年的时候,谷歌公司和加州大学发布了53比特“悬铃木”
超导量子计算处理器,用200秒求解的随机线路采样问题需要超级计算机一万年时间求解。
第一千一百四十七章:一百万亿!
6.7秒!
而走同样路线,由中科大构建了66比特可编程超导量子计算原型机“祖冲之二号”
,实现了对“量子随机线路取样”
任务的快速求解。
根据目前公开的数据,“祖冲之二号”
处理的量子随机线路取样问题的速度比目前最快的超级计算机快7个数量级,计算复杂度比谷歌公开报道的53比特超导量子计算原型机“悬铃木”
提高了6个数量级。
尽管从目前的报道信息来看,针对量子计算机所进行的测试都是匹配的最适合的算法,也是最简单的算法类型,在高度复杂算法领域目前的量子计算技术还没有什么突破。
但计算的本质就是0和1组成的二进制数学,无论多么复杂的程序,多么复杂的算法,只要能够在计算机上运行,那么它便能够转变成量子芯片计算的规则。
而目前的量子芯片之所以难以进行高度复杂的算法领域,便是因为量子退相干时间与量子比特数量的限制原因导致的。
实验室中,徐川捏着手中的量子芯片,饶有兴趣的打量了解清楚这枚芯片的具体参数和情况后,看向了项目的负责人耿景龙,开口询问道。
“你们应该对这块芯片进行过测试吧,方便现在给我演示一下吗?”
耿景龙点了点头,笑道:“当然,请随我来。”
跟着耿景龙的脚步,两人来到了另一间实验室中。
明亮的实验室中,一台台的仪器设备整齐的摆在实验桌上。
走到电脑前,耿景龙开口介绍道。
“量子芯片测评指标主要包括量子比特布局、相干时间、保真度、量子比特数目、量子体积及每秒电路层操作数等等。”
“这些测试实验做起来会比较的麻烦,如果徐院士您想看的话,我建议您明天抽时间过来检查。”
“今天的话,我直接给您演示一下它的性能好了。”
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