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三百多t的数据当然很多,不过,对于流体力学的直接数值模拟数据来说,如此大的数据也算是正常,毕竟萧易一次性测试的东西太多,数据量本身就会很大,即使是在直接数值模拟中都称得上是较大规模的模拟了。
光是那一百多个固态硬盘,都花了萧易不少钱呢。
再多点的数据甚至可能达到pb级别。
流体力学的模拟就是这样的复杂。b
不然的话,像是游戏里面的那些涉及到液体的画面,厂商往往都会采取投机取巧的方式来展现游戏中的液体,而液体表现如何,也成为了厂商们秀肌肉的一大代表。
当然,萧易这也算是比较奢侈的,一般来说人家都是用机械硬盘来运输的,只不过他考虑到机械硬盘的读写速度较慢,也就只有100-200bs左右,相比起他买的这批硬盘2gs级的读写速度,还是差的有些大,他可没时间b浪费在等待数据读写这上面。
反正也就几十万而已,算不了什么,正好这段时间的固态硬盘价格也算是比较低的,说不定以后他要计算其他东西的时候,这些固态硬盘还能用上呢?
就这样,回到了实验室,接下来就是重中之重。
数据分析。
看着面前一箱子的固态硬盘,萧易在心中感慨地摇摇头。
“赵所长啊赵所长,你可知道,为了你的那个问题,我爆了多少金币啊。”
随后不再废话,将其中十个固态硬盘插入了旁边专门准备的nas中,连接上服务器,开始读取起了这些数据。
想要对这么多的数据进行分析,首先也得先进行一下处理,将其中一些没必要的数据给丢掉,然后将其它有用的数据进行统计起来,并且制成相应的图表什么的。
这是一个相当大的过程,光靠萧易一个人自然是不可能的,所以他也从实验室的一些博士后和助理研究员中叫了一些人过来,给他们指导的方法,从而来帮他进行数据处理。
就这样,光是数据处理的过程,也花了差不多半个月的时间。
最终,萧易得到了完善的统计数据。
看着屏幕上显示出来的那复杂的图表,萧易眯起了眼睛,开始了对这些数据的分析思考。
其中时不时地会出现一个峰,而这每个出现的峰,都代表着一次爆破解的发生。
然后,他就可以根据这些峰的出现规律,尝试着寻找出爆破解的形成条件。
看着这些图表,如果让别人来看的话,只会觉得这些图片完全没有任何规律,但是萧易却很快就发现了其中相当多值得仔细研究一番的点。
“有点意思……”
“首先是在某些情况下,对于一些半线性热方程,如果初始数据的某些范数超过了某个临界值,比如速度场的l2范数,解可能会在有限时间内变得无限大。”
“其次还有非线性项的影响,非线性对流项,也是导致这些解爆炸的一个关键因素,特别是在三维情况下,非线性项的影响更为显著。”
“还有边界条件和外部驱动,在一些b周期边界条件或复杂的边界几何形状下,也可能会影响解的稳定性,从而增加解爆炸的可能性。”
“唔,还有涡度的影响……”
“初始条件、非线性项、空间维度、边界条件和外部驱动涡度的集中和增长,也就是说导致爆破解的形成,基本上都和这些条件存在相当多的关系。”
“那么应该用什么样的方法,能够实现对这些问题的调和呢?”
萧易略微思索了起来。
取来了草稿纸,他开始在上面进行了推演。
【?tu+(u??)u=??p+νΔu+f……】
而随着他的推演,他脑海中那一直刮起的头脑风暴,也逐渐在这种推演的过程中开始凝聚起来,并且逐渐有了一种共同目标,然后向着这个共同的目标发起了冲击。
时间也慢慢过去了。
……
一连数天,萧易将如此多的数据都全部看了个遍后,同时也从中分析出了相当多的信息出来。
“爆炸解的诞生,总是有着多种不同的原因导致。”
“但这些不同的原因,从数学的角度来看,终归都有着统一的理由。”
“嗯……”
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