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接下来,需要训练这个巨型CNN网络。
一般来说,神经网络的训练十分吃算力,而现在时间又很不充裕。
这样一来,江寒只能稍微变通,降低了对识别准确率的追求。
“宁可抓错,但勿漏掉”。
这在他之前改动程序时,已经有意识的去做了。
另外,江寒又打了个电话给黑天,问能否帮忙协调一下,“借”台超算用用,提升一些训练速度。
结果很遗憾,黑天告诉江寒,目前官方的几台超算,计算任务都排满了,至少一个月之内,抽不出空余算力。
而这次的案子,对华阳治安方面来说,是必须重视的大事,但在全国范围内,从大局上看……
总之一句话,公家的免费超算就别指望了,想提高训练速度,只能自己想办法。
“实在不行,你先花个三、五天,把东西弄出来,就算这次让‘鬼才’跑了,下次也还有机会抓。”黑天安慰了一句。
江寒微微叹气,他可不习惯拖延,最好今日事、今日毕。
想了想,问黑天:“我自己找超算,私车公用,这没问题吧?”
“那随便你,甚至花了多少钱,我可以看情况帮你报销一些。”
黑天淡淡地回答。
但紧跟着他又提醒江寒:“当然,最好别用境外的超算,免得引起不必要的纠纷。”
江寒笑了笑:“知道了。”
顿了顿,补充说:“大江公司有超算,性能勉强够用……”
黑天:“……”
差点忘了,这小子自己家就是开科技公司的……
“可以。”
黑天当即批准,见江寒再没其他问题,就迅速挂断了电话。
——论忙碌程度,他并不比江寒稍差。
江寒改好程序后,上传到了大江服务器中,然后在服务器中部署了一下,让其调用超算的计算资源,训练这个CNN。
有了超算加持,再加上网络的性能要求被调整到了最低,这次只用了三个小时,就完成了初步训练。
在等待的过程中,江寒已经将图像识别、比对系统的框架、接口研究透彻。
训练一完成,就立即将大小超过3g的参数文件,下载到了华阳这边的台式机中。
然后将CNN和参数文件整合到一起,挂接到系统中,替换掉了原来的人脸识别模块。
时间允许的话,还可以将原来的接口扩充一下,搞成“双引擎”的工作模式。
但这需要改动界面,比较麻烦,眼下没那个闲。
所以……先凑合用吧,将来有时间了,再去锦上添花。
系统改造完成后,江寒调试了一番,排除了几个小BUG,感觉没啥大问题,便试运行了一下。
系统启动后,很快展示出堪称简洁的界面。
江寒通过菜单,先进入人物图像匹配模块,然后进行了一些简单的设置。
接下来,选定那张疑似“鬼才”的嫌疑人照片,让其显示在窗口左上角。
照片上的人,看起来不过30上下,气度潇洒不羁,长相的英俊程度,堪比流量小生。
实话说,如果这人真是“鬼才”,也只能惋惜一句“有才无德”。
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